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Graph-Based Memory Recall Recurrent Neural Network for Mid-Term Sea-Surface Height Anomaly Forecasting
期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2024, 卷号: 17, 页码: 6642-6657
作者:
Zhou, Yuan
;
Ren, Tian
;
Chen, Keran
;
Gao, Le
;
Li, Xiaofeng
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提交时间:2024/06/04
Forecasting
Predictive models
Atmospheric waves
Spatiotemporal phenomena
Sea surface
Ocean waves
Data models
Sea-surface height anomaly (SSHA)
deep learning (DL)
spatiotemporal prediction
Rossby waves
Reconstructing 3-D Thermohaline Structures for Mesoscale Eddies Using Satellite Observations and Deep Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2024, 卷号: 62, 页码: 16
作者:
Liu, Yingjie
;
Wang, Haoyu
;
Jiang, Fei
;
Zhou, Yuan
;
Li, Xiaofeng
收藏
  |  
浏览/下载:87/0
  |  
提交时间:2024/06/04
Deep learning (DL)
mesoscale eddies
prior knowledge-embedded
reconstruction of 3-D thermohaline structure
A Deep Learning Model for Green Algae Detection on SAR Images
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 60, 页码: 14
作者:
Guo, Yuan
;
Gao, Le
;
Li, Xiaofeng
收藏
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浏览/下载:225/0
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提交时间:2023/01/04
Green products
Algae
Radar polarimetry
Tides
Ocean temperature
Feature extraction
Sea surface
Deep learning (DL)
green algae
Sentinel-1 synthetic aperture radar (SAR) image
Yellow Sea
AlgaeNet: A Deep-Learning Framework to Detect Floating Green Algae From Optical and SAR Imagery
期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 15, 页码: 2782-2796
作者:
Gao, Le
;
Li, Xiaofeng
;
Kong, Fanzhou
;
Yu, Rencheng
;
Guo, Yuan
;
Ren, Yibin
Adobe PDF(8280Kb)
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提交时间:2022/07/18
Algae
MODIS
Synthetic aperture radar
Optical sensors
Optical imaging
Marine vehicles
Spatial resolution
Deep learning (DL)
green algae detection
satellite remote sensing
Multilayer Fusion Recurrent Neural Network for Sea Surface Height Anomaly Field Prediction
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 60, 页码: 11
作者:
Zhou, Yuan
;
Lu, Chang
;
Chen, Keran
;
Li, Xiaofeng
Adobe PDF(5381Kb)
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提交时间:2022/04/12
Computer architecture
Microprocessors
Predictive models
Mathematical models
Sea surface
Data models
Satellites
Deep learning (DL)
field prediction
satellite remote sensing data
sea surface height anomaly (SSHA)
A Deep Learning Model to Extract Ship Size From Sentinel-1 SAR Images
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 60, 页码: 14
作者:
Ren, Yibin
;
Li, Xiaofeng
;
Xu, Huan
Adobe PDF(12529Kb)
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提交时间:2022/02/18
Marine vehicles
Radar polarimetry
Feature extraction
Synthetic aperture radar
Data mining
Radar imaging
Oceans
Custom loss function
deep learning (DL)
deep neural network (DNN) regression
ship size extraction
synthetic aperture radar (SAR) image