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Deep-Learning-Based Marine Aquaculture Zone Extractions From Dual-Polarimetric SAR Imagery
期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2024, 卷号: 17, 页码: 8043-8057
作者:
Chen, Wantai
;
Li, Xiaofeng
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提交时间:2024/08/29
Aquaculture
Radar polarimetry
Imaging
Tides
Monitoring
Task analysis
Radar imaging
Deep convolution neural networks (DCNNs)
imaging characteristics
marine aquaculture zones (MAZs)
Sentinel-1
synthetic aperture radar (SAR)
Hyperspectral Band Selection With Iterative Graph Autoencoder
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2023, 卷号: 61, 页码: 13
作者:
Zhou, Yuan
;
Yao, Qingren
;
Huo, Shuwei
;
Li, Xiaofeng
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浏览/下载:77/0
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提交时间:2023/12/07
Feature extraction
Iterative methods
Symmetric matrices
Hyperspectral imaging
Convolution
Correlation
Task analysis
Graph autoencoder (GAE)
graph representation
hyperspectral band selection (BS)
representativeness
A novel residual graph convolution deep learning model for short-term network-based traffic forecasting
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, 2019, 卷号: 34, 期号: 5, 页码: 27
作者:
Zhang, Yang
;
Cheng, Tao
;
Ren, Yibin
;
Xie, Kun
Adobe PDF(4145Kb)
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提交时间:2020/03/20
Short-term traffic forecasting
spatial-temporal dependency
network topology
graph convolution
residual long short-term memory
Improving Ship Detection with Polarimetric SAR based on Convolution between Co-polarization Channels
期刊论文
SENSORS, 2009, 卷号: 9, 期号: 2, 页码: 1221-1236
作者:
Li, Haiyan
;
He, Yijun
;
Wang, Wenguang
;
He, YJ, Chinese Acad Sci, Inst Oceanol, Qingdao 266071, Shandong, Peoples R China
Adobe PDF(1100Kb)
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提交时间:2010/11/18
Polarimetric Sar
Co-polarization
Ship Detection
Convolution