基于NSCT和Tsallis熵的SAR图像快速分割方法

IOCAS-IR

	基于NSCT和Tsallis熵的SAR图像快速分割方法
	唐艳亮 ; 吴一全 ; 吴诗婳 ; 张晓杰
发表期刊	信号处理
ISSN	1003-0530
	2011-08-25
出版年	2011
卷号	v.27 期号:08 页码:15-21
文献类型	CNKI期刊论文
摘要	针对小波域SAR图像分割结果粗糙及运算速度低的不足,本文提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和混沌粒子群优化(CPSO)的最大Tsallis熵的SAR图像快速分割方法。首先,利用NSCT提取SAR图像的概貌和细节信息,并建立相应的概貌-细节灰度级矩阵模型;然后,利用Tent映射CPSO算法搜索最优阈值,并提出递推算法大大减少迭代过程中适应度函数的重复计算。实验结果表明,与小波域SAR图像快速分割方法相比,该方法采用了具有多方向性和移不变性的NSCT分解图像,信息提取更为有效,分割结果更佳;同时由于引入混沌序列并以递推方式计算粒子适应度,粒子群搜索的收敛精度更高,运算时间更少。
关键词	SAR图像分割非下采样Contourlet变换(NSCT) Tsallis熵混沌粒子群优化递推算法
CNKI专辑号	I;
CNKI专辑名称	信息科技;
CNKI专题号	I136;
CNKI专题名称	电信技术;
分类号	TN957.52
收录类别	北大核心 ; 中科院核心
语种	中文;
资助项目(基金）	中国科学院海洋环流与波动重点实验室开放基金资助课题(KL0CAW1110) ; 水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室(厦门大学)开放基金资助课题(201101) ; 国家海洋局海洋溢油鉴别与损害评估技术重点实验室开放基金资助项目(201112) ; 国家自然科学基金项目(60872065)
文献类型	CNKI期刊论文
条目标识符	http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/191589
专题	中国科学院海洋研究所
作者单位	1.南京航空航天大学电子信息工程学院 2.中国科学院海洋环流与波动重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	唐艳亮,吴一全,吴诗婳,等. 基于NSCT和Tsallis熵的SAR图像快速分割方法. 2011.