IOCAS-IR
采用遥感和GIS技术的洪水痕迹提取与范围估测
毕京佳; 黄海军; 刘艳霞
发表期刊遥感信息
ISSN1000-3177
2016-12-15
出版年2016
卷号v.31;No.148期号:06页码:150-155
文献类型CNKI期刊论文
摘要针对洪水发生时刻卫星影像数据缺乏的情况,提出了一种延时估测洪水淹没范围的方法。首先采用植被指数法和土壤含水量变化法提取洪水发生前、后植被及土壤遗留下的变化和痕迹,然后利用DEM高程数据进行淹没推算,估测洪水淹没的最大范围。选用Landsat TM、ETM数据以及90m分辨率的DEM数据进行试验。结果表明,在植被覆盖率高、植被种类复杂的平原地区,植被变化痕迹方法可用于估测洪水淹没范围;而在植被覆盖率低、植被种类单一的河谷地区,土壤含水量变化痕迹法更加适用。将估算结果与现场调访数据或洪水发生后一天的影像数据对比显示,不同类型的地貌区选取相适宜的估算方法能够获得较好的洪水淹没范围估算效果。
关键词洪水淹没范围 洪水痕迹 种子淹没算法 GIS ArcEngine
CNKI专辑号I;A;C;
CNKI专辑名称信息科技;基础科学;工程科技Ⅱ辑;
CNKI专题号A008;A012;C028;C037;I138;I140;
CNKI专题名称自然地理学和测绘学;地球物理学;工业通用技术及设备;水利水电工程;计算机软件及计算机应用;自动化技术
分类号P208;TP79;P332
收录类别北大核心 ; 中科院核心 ; 中科院扩展
语种中文;
资助项目(基金)电力设计院项目(37-2014-24-K0011)
文献类型CNKI期刊论文
条目标识符http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/189456
专题中国科学院海洋研究所
作者单位1.中国科学院海洋研究所
2.中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
毕京佳,黄海军,刘艳霞. 采用遥感和GIS技术的洪水痕迹提取与范围估测. 2016.
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