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中国科学院海洋研究所机构知识库
Knowledge Management System Of Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences
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Global estimation of phytoplankton pigment concentrations from satellite data using a deep-learning-based model
期刊论文
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2023, 卷号: 294, 页码: 16
作者:
Li, Xiaolong
;
Yang, Yi
;
Ishizaka, Joji
;
Li, Xiaofeng
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提交时间:2023/12/13
Phytoplankton pigments
Remote sensing
Deep learning
Satellite
Global Ocean
Phytoplankton community
El Nino
Multiple Timescale Variations in Water Transparency in the Eastern China Seas over the Period 1997-2019
期刊论文
JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-OCEANS, 2023, 卷号: 128, 期号: 4, 页码: 23
作者:
Guo, Junting
;
Pan, Haidong
;
Cao, Ruichen
;
Wang, Jianfeng
;
Lv, Xianqing
收藏
  |  
浏览/下载:66/0
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提交时间:2023/12/07
water transparency (Z(sd))
multiple timescale variations
Eastern China Seas
physical and environmental drivers
satellite remote sensing
Reconstruction of Subsurface Salinity Structure in the South China Sea Using Satellite Observations: A LightGBM-Based Deep Forest Method
期刊论文
REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 14, 期号: 14, 页码: 19
作者:
Dong, Lin
;
Qi, Jifeng
;
Yin, Baoshu
;
Zhi, Hai
;
Li, Delei
;
Yang, Shuguo
;
Wang, Wenwu
;
Cai, Hong
;
Xie, Bowen
收藏
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浏览/下载:198/0
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提交时间:2022/11/11
machine learning
ocean subsurface salinity structure
South China Sea
satellite remote sensing data
Dual-Branch Neural Network for Sea Fog Detection in Geostationary Ocean Color Imager
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 60, 页码: 17
作者:
Zhou, Yuan
;
Chen, Keran
;
Li, Xiaofeng
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提交时间:2022/12/09
Satellites
Oceans
Remote sensing
Feature extraction
Deep learning
Color
Annotations
Deep learning
satellite imagery
sea fog detection
semantic segmentation
AlgaeNet: A Deep-Learning Framework to Detect Floating Green Algae From Optical and SAR Imagery
期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 15, 页码: 2782-2796
作者:
Gao, Le
;
Li, Xiaofeng
;
Kong, Fanzhou
;
Yu, Rencheng
;
Guo, Yuan
;
Ren, Yibin
Adobe PDF(8280Kb)
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提交时间:2022/07/18
Algae
MODIS
Synthetic aperture radar
Optical sensors
Optical imaging
Marine vehicles
Spatial resolution
Deep learning (DL)
green algae detection
satellite remote sensing
Multilayer Fusion Recurrent Neural Network for Sea Surface Height Anomaly Field Prediction
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 60, 页码: 11
作者:
Zhou, Yuan
;
Lu, Chang
;
Chen, Keran
;
Li, Xiaofeng
Adobe PDF(5381Kb)
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提交时间:2022/04/12
Computer architecture
Microprocessors
Predictive models
Mathematical models
Sea surface
Data models
Satellites
Deep learning (DL)
field prediction
satellite remote sensing data
sea surface height anomaly (SSHA)