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中国科学院海洋研究所机构知识库
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A paralleled embedding high-dimensional Bayesian optimization with additive Gaussian kernels for solving CNOP
期刊论文
OCEAN MODELLING, 2023, 卷号: 184, 页码: 26
作者:
Yuan, Shijin
;
Liu, Yaxuan
;
Qin, Bo
;
Mu, Bin
;
Zhang, Kun
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浏览/下载:135/0
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提交时间:2023/12/07
Autoencoder based Bayesian optimization
Additive Gaussian kernels
Paralleled acquisition function
CNOP
Regional ocean modeling system
Upstream Kuroshio transport
Optimally growing initial error for predicting the sudden shift in the Antarctic Circumpolar Current transport and its application to targeted observation
期刊论文
OCEAN DYNAMICS, 2022, 页码: 16
作者:
Zhou, Li
;
Zhang, Kun
;
Wang, Qiang
;
Mu, Mu
Adobe PDF(5567Kb)
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浏览/下载:224/0
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提交时间:2023/01/04
The Antarctic Circumpolar Current
Initial errors
CNOP
Targeted observation
Ocean prediction
Optimal Precursors Triggering Sudden Shifts in the Antarctic Circumpolar Current Transport Through Drake Passage
期刊论文
JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-OCEANS, 2021, 卷号: 126, 期号: 12, 页码: 19
作者:
Zhou, Li
;
Wang, Qiang
;
Mu, Mu
;
Zhang, Kun
Adobe PDF(4661Kb)
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浏览/下载:247/0
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提交时间:2022/02/18
Antarctic Circumpolar Current
optimal precursors
short-range prediction
baroclinic instability
CNOP
Impacts of parameter uncertainties on deep chlorophyll maximum simulation revealed by the CNOP-P approach
期刊论文
JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2020, 页码: 12
作者:
Gao Yongli
;
Mu Mu
;
Zhang Kun
Adobe PDF(1297Kb)
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浏览/下载:194/0
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提交时间:2020/09/25
deep chlorophyll maximum (DCM) simulation
parameter uncertainty
conditional nonlinear optimal perturbation related to parameters (CNOP-P)
sensitivity
The Optimal Precursor of El Nino in the GFDL CM2p1 Model
期刊论文
JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-OCEANS, 2020, 卷号: 125, 期号: 3, 页码: 14
作者:
Yang, Zeyun
;
Fang, Xianghui
;
Mu, Mu
Adobe PDF(4470Kb)
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浏览/下载:256/0
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提交时间:2020/09/24
optimal precursor
ENSO
CNOP
GFDL CM2p1
PPSO
A useful approach to sensitivity and predictability studies in geophysical fluid dynamics: conditional non-linear optimal perturbation
期刊论文
NATIONAL SCIENCE REVIEW, 2020, 卷号: 7, 期号: 1, 页码: 214-223
作者:
Wang, Qiang
;
Mu, Mu
;
Sun, Guodong
Adobe PDF(686Kb)
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浏览/下载:221/0
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提交时间:2020/09/22
CNOP
non-linear optimization
atmosphere
ocean
Nonlinear optimal moisture perturbations as excitation of primary MJO events in a hybrid coupled climate model
期刊论文
CLIMATE DYNAMICS, 2019, 页码: 25
作者:
Wei, Yuntao
;
Ren, Hong-Li
;
Mu, Mu
;
Fu, Joshua-Xiouhua
Adobe PDF(10103Kb)
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浏览/下载:320/0
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提交时间:2020/03/20
Primary MJO event
CNOP
Nonlinear moisture advection
Nonlinear optimal excitation
非线性水汽-对流和海洋反馈在MJO事件形成中的作用
学位论文
理学博士, 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:
魏云涛
Adobe PDF(18614Kb)
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浏览/下载:431/1
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提交时间:2019/06/17
热带大气季节内振荡(mjo)
条件非线性最优扰动(cnop)
水汽反馈
海-气相互作用
Mjo行星尺度选择
非线性
非线性对流加热
原发型mjo事件
海洋反馈
水汽-对流反馈
Model parameter-related optimal perturbations and their contributions to El Nino prediction errors
期刊论文
CLIMATE DYNAMICS, 2019, 卷号: 52, 期号: 3-4, 页码: 1425-1441
作者:
Tao, Ling-Jiang
;
Gao, Chuan
;
Zhang, Rong-Hua
Adobe PDF(6712Kb)
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浏览/下载:253/0
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提交时间:2019/05/15
Intermediate coupled model
CNOP approach
Model parameters
El Nino predictability
An improved simulation of the 2015 El Nio event by optimally correcting the initial conditions and model parameters in an intermediate coupled model
期刊论文
CLIMATE DYNAMICS, 2018, 卷号: 51, 期号: 1-2, 页码: 269-282
作者:
Zhang, Rong-Hua
;
Tao, Ling-Jiang
;
Gao, Chuan
Adobe PDF(3230Kb)
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浏览/下载:406/0
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提交时间:2019/08/21
The 2015 El Nino event
ICM
The CNOP-based approach
Optimal bias corrections to ICs and MPs