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中国科学院海洋研究所机构知识库
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Deep learning to estimate ocean subsurface salinity structure in the Indian Ocean using satellite observations
期刊论文
JOURNAL OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY, 2024, 页码: 13
作者:
Qi, Jifeng
;
Sun, Guimin
;
Xie, Bowen
;
Li, Delei
;
Yin, Baoshu
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浏览/下载:94/0
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提交时间:2024/04/07
machine learning
convolutional neural network (CNN)
ocean subsurface salinity structure (OSSS)
Indian Ocean
satellite observations
Estimating thermohaline structures in the tropical Indian Ocean from surface parameters using an improved CNN model
期刊论文
FRONTIERS IN MARINE SCIENCE, 2023, 卷号: 10, 页码: 16
作者:
Qi, Jifeng
;
Xie, Bowen
;
Li, Delei
;
Chi, Jianwei
;
Yin, Baoshu
;
Sun, Guimin
收藏
  |  
浏览/下载:93/0
  |  
提交时间:2023/12/13
ocean thermohaline structure
satellite observations
machine learning
CNN
tropical Indian Ocean
Rapid identification of fish species by laser-induced breakdown spectroscopy and Raman spectroscopy coupled with machine learning methods
期刊论文
FOOD CHEMISTRY, 2023, 卷号: 400, 页码: 9
作者:
Ren, Lihui
;
Tian, Ye
;
Yang, Xiaoying
;
Wang, Qi
;
Wang, Leshan
;
Geng, Xin
;
Wang, Kaiqiang
;
Du, Zengfeng
;
Li, Ying
;
Lin, Hong
Adobe PDF(4660Kb)
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浏览/下载:247/0
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提交时间:2023/01/12
Fish species identification
laser -induced breakdown spectroscopy (LIBS)
Raman spectroscopy
Machine learning
convolutional neural network (CNN)
Data fusion
Using a deep-learning approach to infer and forecast the Indonesian Throughflow transport from sea surface height
期刊论文
FRONTIERS IN MARINE SCIENCE, 2023, 卷号: 10, 页码: 10
作者:
Xin, Linchao
;
Hu, Shijian
;
Wang, Fan
;
Xie, Wenhong
;
Hu, Dunxin
;
Dong, Changming
收藏
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浏览/下载:122/0
  |  
提交时间:2023/12/13
Indonesian Throughflow
sea surface height
neural network
deep learning
CNN
Recovering Bathymetry From Satellite Altimetry-Derived Gravity by Fully Connected Deep Neural Network
期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2023, 卷号: 20, 页码: 5
作者:
Yang, Lei
;
Liu, Min
;
Liu, Na
;
Guo, Jinyun
;
Lin, Lina
;
Zhang, Yuyuan
;
Du, Xing
;
Xu, Yongsheng
;
Zhu, Chengcheng
;
Wang, Yongkang
收藏
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浏览/下载:255/0
  |  
提交时间:2023/12/07
Gravity
Bathymetry
Satellites
Geology
Altimetry
Geologic measurements
Sea measurements
convolutional neural network (CNN)
fully connected deep neural network (FC-DNN)
gravity
gravity-geological method
satellite altimetry
Tropical Cyclone Intensity Estimation From Geostationary Satellite Imagery Using Deep Convolutional Neural Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 60, 页码: 16
作者:
Wang, Chong
;
Zheng, Gang
;
Li, Xiaofeng
;
Xu, Qing
;
Liu, Bin
;
Zhang, Jun
Adobe PDF(4821Kb)
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浏览/下载:294/0
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提交时间:2022/02/18
Estimation
Ocean temperature
Clouds
Tropical cyclones
Cyclones
Training
Geostationary satellites
Convolutional neural network (CNN)
deep learning
remote sensing
tropical cyclone (TC)
A Deep Learning Model to Recognize and Quantitatively Analyze Cold Seep Substrates and the Dominant Associated Species
期刊论文
FRONTIERS IN MARINE SCIENCE, 2021, 卷号: 8, 页码: 11
作者:
Wang, Haining
;
Fu, Xiaoxue
;
Zhao, Chengqian
;
Luan, Zhendong
;
Li, Chaolun
Adobe PDF(3853Kb)
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浏览/下载:276/0
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提交时间:2022/02/18
cold seep
substrates
epifauna
Faster R-CNN
FPN
VGG16
A Novel Marine Oil Spillage Identification Scheme Based on Convolution Neural Network Feature Extraction From Fully Polarimetric SAR Imagery
期刊论文
IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 59801-59820
作者:
Song, Dongmei
;
Zhen, Zongjin
;
Wang, Bin
;
Li, Xiaofeng
;
Gao, Le
;
Wang, Ning
;
Xie, Tao
;
Zhang, Ting
Adobe PDF(5827Kb)
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提交时间:2020/09/23
Marine oil spill
RADARSAT-2
PolSAR
deep learning
feature extraction
convolutional neural network (CNN)