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Ultrasensitive fluorescence detection of gonyautoxins in seawater using a novel molecularly imprinted nanoprobe 期刊论文
SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2024, 卷号: 912, 页码: 11
作者:  Xu, Huan;  Lian, Ziru;  Hao, Xiaochen;  Li, Fang;  Yu, Ren-Cheng
收藏  |  浏览/下载：146/0  |  提交时间：2024/04/07
Gonyautoxins  Fluorescence enhancement nanoprobe  Seawater  Ultrasensitive detection  Surface molecular imprinting  
Improving High-Frequency Marine Gravity Anomaly Recovery: The Efficacy of SWOT Wide-Swath Altimetry 期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2024, 卷号: 21, 页码: 5
作者:  Wang, Jianbo;  Xu, Yongsheng;  Zhang, Qingjun;  Wang, Yan;  Zhu, Chengcheng;  Xu, Huan;  Zhang, Liqiang
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2024/12/20
Gravity  Accuracy  Satellites  Altimetry  Surface topography  Sea surface  Noise  CryoSat-2 data  inverse Vening-Meinesz (IVM) method  marine gravity in high frequency  shipborne gravimetry  SWOT L2 KaRIn beta data  
A Deep Learning Model to Extract Ship Size From Sentinel-1 SAR Images 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 60, 页码: 14
作者:  Ren, Yibin;  Li, Xiaofeng;  Xu, Huan
Adobe PDF(12529Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：258/0  |  提交时间：2022/02/18
Marine vehicles  Radar polarimetry  Feature extraction  Synthetic aperture radar  Data mining  Radar imaging  Oceans  Custom loss function  deep learning (DL)  deep neural network (DNN) regression  ship size extraction  synthetic aperture radar (SAR) image  
Development of a Dual-Attention U-Net Model for Sea Ice and Open Water Classification on SAR Images 期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022, 卷号: 19, 页码: 5
作者:  Ren, Yibin;  Li, Xiaofeng;  Yang, Xiaofeng;  Xu, Huan
Adobe PDF(8369Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：307/0  |  提交时间：2022/02/18
Sea ice  Radar polarimetry  Feature extraction  Decoding  Oceans  Kernel  Image segmentation  Dual-attention  sea ice and open water classification  synthetic aperture radar (SAR) image  U-Net  
基于混合损失U-Net的SAR图像渤海海冰检测研究 CNKI期刊论文
2021
作者:  徐欢;  任沂斌
收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2024/12/18
合成孔径雷达图像  海冰检测  深度学习  U-Net  混合损失函数