IOCAS-IR
3C钢腐蚀速度与海水环境参数关系的人工神经网络分析
刘学庆,唐晓,王佳
发表期刊中国腐蚀与防护学报
ISSN1005-4537
2005-02-25
出版年2005
期号01页码:12-15
文献类型CNKI期刊论文
摘要采用电化学方法测定了 3C钢在不同海水环境参数下的腐蚀速度 ,并根据四层BP神经网络分析了 3C钢腐蚀速度与海水环境参数的相关性 ,建立了 3C钢在海洋环境中腐蚀速度的人工神经网络模型 .
关键词海水环境参数 腐蚀速度 人工神经网络
CNKI专辑号B
CNKI专辑名称工程科技Ⅰ辑
CNKI专题号B022;
CNKI专题名称金属学及金属工艺;
分类号TG172.5
收录类别北大核心
语种中文;
资助项目(基金)国家 8 63计划资助项目 (2 0 0 1AA63 5 0 80 )
文献类型CNKI期刊论文
条目标识符http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/199147
专题中国科学院海洋研究所
作者单位1.中国科学院海洋研究所
2.中国海洋大学青岛266071中国科学院研究生院北京100039
3.青岛266071中国科学院研究生院北京100039
4.青岛266003金属腐蚀与防护国家重点实验室沈阳110016
推荐引用方式
GB/T 7714
刘学庆,唐晓,王佳. 3C钢腐蚀速度与海水环境参数关系的人工神经网络分析. 2005.
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