IOCAS-IR
基于决策树方法的海岛土地利用分类研究
杨曦光; 黄海军; 严立文; 都本绪
发表期刊国土资源遥感
ISSN1001-070X
2012-06-15
出版年2012
卷号No.93期号:02页码:119-123
文献类型CNKI期刊论文
摘要以山东省荣成市镆铘岛为例,利用SPOT 5卫星数据,探讨了基于决策树方法的海岛土地利用类型的遥感分类。结果表明,利用决策树分类方法进行海岛土地利用类型分类,可以得到较好的分类结果(分类的平均精度达到86.46%,Kappa系数为0.841 4);与其他分类方法比较,决策树分类法的分类精度有明显的提高,在海岛土地利用类型调查中具有较好的应用潜力。
关键词分类 土地利用 决策树
CNKI专辑号A;I;J;
CNKI专辑名称基础科学;信息科技;经济与管理科学;
CNKI专题号I140;J149;
CNKI专题名称自动化技术;农业经济;
分类号TP79;F301.24
收录类别北大核心
语种中文;
资助项目(基金)海洋公益性行业科研专项经费项目(编号:200905004-7) ; 中国科学院海洋地质与环境重点实验室开放基金资助项目(编号:MGE2009KG04) ; 海洋沉积与环境地质国家海洋局重点实验室开放基金资助项目(编号:MASEG200807)共同资助
文献类型CNKI期刊论文
条目标识符http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/191216
专题中国科学院海洋研究所
作者单位1.中国科学院海洋研究所
2.中国科学院研究生院
3.大连市林业局
推荐引用方式
GB/T 7714
杨曦光,黄海军,严立文,等. 基于决策树方法的海岛土地利用分类研究. 2012.
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