基于自适应量子遗传算法的地震重定位及其在山东地区的应用

IOCAS-IR

	基于自适应量子遗传算法的地震重定位及其在山东地区的应用
	范建柯 ; 丁志峰 ; 徐小明 ; 董冬冬 ; 苏道磊
发表期刊	地球物理学报
ISSN	0001-5733
	2016-11-15
出版年	2016
卷号	v.59 期号:11 页码:140-153
文献类型	CNKI期刊论文
摘要	将自适应量子遗传算法引入到地震定位中,通过多种数值试验证明了算法的有效性,同时也具有较强的全局搜索能力和抗噪能力.即使用于定位的台站数目较少且分布不理想,该算法通过多次反演求取平均值仍然能得到令人满意的结果.另外,利用多次数值试验估测的自适应量子遗传算法的定位精度较高,误差较小.将自适应量子遗传算法应用于山东省及邻区的地震重定位,均方根残差由重定位前的1.162s减小到重定位后的0.621s,重定位后的地震大多位于中上地壳,震源深度小于20km.通过对各剖面震源分布的分析,发现山东省及邻区地震主要受控于区域内的深大走滑断裂,且中强震多发生在高/低速异常体周围,尤以高低速异常过渡地带频发.
关键词	自适应量子遗传算法地震重定位山东地区
CNKI专辑号	A;
CNKI专辑名称	基础科学;
CNKI专题号	A011;A012;
CNKI专题名称	地质学;地球物理学;
分类号	P315.3
收录类别	北大核心 ; 中科院核心 ; 中科院扩展
语种	中文;
资助项目(基金）	科技部公益性行业科研专项(201308011) ; 中国海陆地质地球物理系列图项目(GZH200900504) ; 国家自然科学基金(41506059)联合资助
文献类型	CNKI期刊论文
条目标识符	http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/189487
专题	中国科学院海洋研究所
作者单位	1.中国地震局地球物理研究所 2.中国科学院海洋研究所海洋地质与环境重点实验室 3.济南市地震局
推荐引用方式 GB/T 7714	范建柯,丁志峰,徐小明,等. 基于自适应量子遗传算法的地震重定位及其在山东地区的应用. 2016.