基于无人机与卫星图像的大型绿藻孔石莼(Ulva pertusa)遥感估算研究

IOCAS-IR

	基于无人机与卫星图像的大型绿藻孔石莼(Ulva pertusa)遥感估算研究
	孟苗苗 ; 郑向阳 ; 邢前国 ; 刘海龙
发表期刊	热带海洋学报
ISSN	1009-5470
	2021-09-23
出版年	2022
卷号	v.41 期号:03 页码:48-55
文献类型	CNKI期刊论文
摘要	卫星影像是监测海面漂浮绿藻的重要数据源,但是混合像元的存在使得绿藻提取存在一定的误差。想要实现近海区域底栖绿藻的精细监测,需要解决绿藻亚像素覆盖度的问题。本文以厘米级分辨率无人机数据的绿藻提取结果为基准,通过分析Landsat卫星影像绿藻光谱,建立绿藻亚像素覆盖度与多种植被指数和多个特征波段反射率的反演模型。结果表明,蓝、绿、红波段反射率与绿藻亚像素覆盖度呈现较好的线性关系,随着绿藻亚像素覆盖度递增,蓝、绿、红波段反射率的值均递减。将蓝、绿、红波段的三种绿藻亚像素覆盖模型进行验证,发现绿波段反射率所建立的反演模型具有更高的准确性,决定系数、均方根误差、平均相对误差分别为0.92%、0.07%、10.85%。本文所建立的模型可以估算大型绿藻亚像素覆盖度,实现Landsat卫星影像对大型绿藻的精细监测。
关键词	无人机卫星影像大型绿藻亚像素覆盖度
CNKI专辑号	A;B;
CNKI专辑名称	基础科学;工程科技Ⅰ辑;
CNKI专题号	B027;
CNKI专题名称	环境科学与资源利用;
分类号	X87;X832
收录类别	北大核心 ; 中科院核心 ; 中科院扩展
语种	中文;
资助项目(基金）	国家自然科学基金(42076188、41676171) ; 中国科学院先导专项(XDA1906000、XDA19060203、XDA19060501) ; 中国科学院仪器研发重点项目(YJKYYQ20170048)~~
文献类型	CNKI期刊论文
条目标识符	http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/187640
专题	中国科学院海洋研究所
作者单位	1.中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室(烟台海岸带研究所) 2.中国科学院海洋大科学研究中心 3.中国科学院大学
推荐引用方式 GB/T 7714	孟苗苗,郑向阳,邢前国,等. 基于无人机与卫星图像的大型绿藻孔石莼(Ulva pertusa)遥感估算研究. 2021.