IOCAS-IR
有害藻华数据分析与可视化平台的设计
李笑语; 于仁成; 牟乃夏; 耿慧霞; 王治鹏; 史金浩; 薛润生
发表期刊海洋与湖沼
ISSN0029-814X
2023-01-15
出版年2023
卷号v.54期号:01页码:62-70
文献类型CNKI期刊论文
摘要有害藻华是海洋中最为常见的一类生态灾害问题,对养殖业、旅游业和公众健康等造成了严重威胁,也给海洋管理带来了巨大的挑战。近年来,与有害藻华相关的生物、化学、水文、气象等观测数据以及有害藻华发生记录等统计数据不断积累,统计学方法、地理信息系统(Geographic Information System, GIS)等数据分析方法也在快速发展,为深入挖掘有害藻华时空演变特征、提高有害藻华监测预警水平奠定了重要基础。该研究综合应用数据库、地理信息系统及可视化技术,设计了一套集有害藻华多源异构数据管理、分析与可视化为一体的综合平台,能够实现对有害藻华相关数据的存储和动态关联,并集成了空间分析方法,实现了数据和分析产品的可视化。该研究以渤海有害藻华长期时空演变特征探究为案例,展示了该平台在有害藻华数据分析与可视化方面应用效果。该平台可望为公众科普、科学分析和政府决策等提供支撑。
关键词有害藻华 软件系统 数据库 地理信息系统 可视化
CNKI专辑号A;B;
CNKI专辑名称基础科学;工程科技Ⅰ辑;
CNKI专题号A010;B027;
CNKI专题名称海洋学;环境科学与资源利用;
分类号X55
收录类别北大核心 ; 中科院核心 ; 中科院扩展
语种中文;
资助项目(基金)中国科学院战略性先导科技专项A类,XDA19060203号
文献类型CNKI期刊论文
条目标识符http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/187200
专题中国科学院海洋研究所
作者单位1.中国科学院海洋研究所中国科学院海洋生态与环境科学重点实验室
2.国家海洋局北海环境监测中心
3.青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋生态与环境科学功能实验室
4.中国科学院大学
5.中国科学院海洋大科学研究中心
6.山东科技大学测绘与空间信息学院
推荐引用方式
GB/T 7714
李笑语,于仁成,牟乃夏,等. 有害藻华数据分析与可视化平台的设计. 2023.
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