Knowledge Management System Of Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences
| DCM模拟中基于OPSA方法的参数敏感性分析 | |
高永丽; 王际朝; 孙国栋; 张坤 ; 姜向阳; 王宁
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| 发表期刊 | 海洋科学
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| ISSN | 1000-3096 |
| 2023-05-15 | |
| 出版年 | 2023 |
| 卷号 | v.47;No.407期号:05页码:141-150 |
| 文献类型 | CNKI期刊论文 |
| 摘要 | 深层叶绿素最大值(deep chlorophyll maximum, DCM)现象是海洋与湖泊中普遍存在的生态现象。对其进行数值模拟时,参数不确定性是导致模拟结果出现误差的重要原因。基于一个经典海洋生态模式(nutrients-phytoplankton model, NP),本文通过最优参数敏感性分析(optimization parameter sensitivity analysis, OPSA)方法探讨了模式参数不确定性对DCM模拟的影响。研究表明,背景场浑浊度、垂向湍流扩散系数、浮游植物营养盐含量和硝酸盐再循环系数为模式中的敏感参数,它们的扰动将导致DCM模拟发生显著改变。进一步,设计观测系统模拟试验评估了消除敏感参数误差DCM模拟的改进程度。结果显示,去除4个敏感参数误差DCM模拟平均改进了56.83%,约是去除不敏感参数误差平均改进程度(4.51%)的13倍。而且,去除敏感参数误差模拟改进的稳定性更好,变异系数仅为9.44%,去除不敏感参数误差模拟改进的变异系数达到了14.76%,稳定性较差。据此,可优先发展与敏感参数直接相关的动力过程参数化方案,或在有限的观测资源下优先对敏感参数展开目标观测,进而为提高DCM模拟与预测提供科学指导。 |
| 关键词 | DCM 参数敏感性 最优扰动 OPSA方法 目标观测 |
| CNKI专辑号 | A; |
| CNKI专辑名称 | 基础科学; |
| CNKI专题号 | A010; |
| CNKI专题名称 | 海洋学; |
| 分类号 | P734 |
| 收录类别 | 北大核心 ; 中科院核心 ; 中科院扩展 |
| 语种 | 中文; |
| 资助项目(基金） | 国家自然科学基金项目(92158202,41576015)~~ |
| 文献类型 | CNKI期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/187126 |
| 专题 | 中国科学院海洋研究所 |
| 作者单位 | 1.中国石油大学(华东) 2.中国科学院大气物理研究所 3.中国科学院海洋研究所 4.山东省海洋资源与环境研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高永丽,王际朝,孙国栋,等. DCM模拟中基于OPSA方法的参数敏感性分析. 2023. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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